AMD第二代EPYC处理器不仅采用先进的7nm生产工艺，基于全新的Zen 2架构，而且其核心规格最大达到64核128线程，支持128条PCIe 4.0通道，并从硬件层面提供了非常可靠的安全性。从我们的测试结果来看，AMD第二代EPYC处理器的实际性能在上一代产品的基础上大幅提升。那么AMD如何看待第二代EPYC处理器正式发布之后的市场竞争格局，第二代EPYC处理器如何进军中国的云计算市场呢？AMD全球副总裁兼数据中心产品部总经理Scott Aylor先生和AMD大中华区商用销售全球副总裁刘宏兵先生给我们分享了他们的看法。

▲AMD全球副总裁兼数据中心产品部总经理Scott Aylor先生

MC：之前有数据显示，AMD在服务器芯片的市场份额已经从2017年0.8%到2018年底的3.2%。第二代EPYC产品发布后，您对市场有没有一些期望或者一个量化的目标？

Scott Aylor：Lisu Su博士在今年的第一季度曾表示，我们的目标是在未来的几个季度实现双位数的市场份额。我们非常期待第二代EPYC（霄龙）处理器会成为我们市场份额增长的助力。

MC：请问第二代AMD EPYC（霄龙）处理器在中国云计算市场的优势是什么？

Scott Aylor：当我们去看第二代AMD EPYC（霄龙）处理器的机会时可以发现它在云端的机会是非常大的，因为第二代AMD EPYC（霄龙）处理器的核心非常多， 意味着用户如果选择用它组建服务器平台，相比上一代产品能够运行更多的虚拟机，能效比更佳，TCO更实惠。我们也非常期待中国的这些大型云服务商，以及一些潜在的二线的云运营商合作会对第二代AMD EPYC（霄龙）处理器很感兴趣。

刘宏兵：我补充一点，如今的中国互联网市场已经相对成熟，大量的中国互联网客户越来越重视TCO和收益，同时大众也在关注这些互联网公司的收益，这正是第二代AMD EPYC（霄龙）处理器的优势所在。

MC：第二代AMD EPYC（霄龙）处理器采用的Chiplet是一种非常成功的设计，请问其成功的关键是什么？

Scott Aylor：事实上，因为Chiplet设计主要是聚焦在内部互联Inter-Connect的技术上的，所以它相当于要通过内部互联的技术非常有效地进行I/O Die和计算Die之间的数据高速传输。不仅如此，第二代AMD EPYC（霄龙）处理器还要实现高能效，速度又非常快，所以对技术的要求也越来越高，这方面的挑战是我们今后会持续关注的。

MC：AMD非常注重对市场生态方面的建设，并且已经拥有非常多的合作伙伴，请问AMD在中国的服务器合作伙伴生态战略是怎样的？

Scott Aylor：我们有很多中国的合作伙伴，而且宏兵和他的团队也在非常努力地工作，去支持和帮助中国的服务器厂商开发满足市场需求的服务器系统。因此，我们的生态系统正在持续壮大，而且不只是跨国企业，中国本地服务器OEM也正在对很多服务器设计进行开发。

刘宏兵：其实我们在中国的合作伙伴生态建设有两个方向。一是大家经常想到的服务器厂商和本地OEM。今天，我们还有很多全球性的ODM，这些ODM进来以后，在本地也会变成OEM，来制造服务器设备。另外一个方向是我们和内存厂商、硬盘厂商、网卡厂商进行合作，比如我们跟所有支持PCIe 4.0的厂商合作，一起来构建生态体系统。

MC：请问AMD如何通过这种硬件加软件协作优化的方式来帮助OEM厂商和客户获得更好的AI性能？

Scott Aylor：的确，AI现在是一个非常有前景的领域，而且它横跨很多行业。您可以看到AMD带来了很多的先进技术与能力，我们将第二代AMD EPYC（霄龙）处理器与高性能的GPU相连接，适用于训练的应用场景（Trainning Scenario）。这种配置同时支持PCIe 4.0，也就是说把连接到GPU的带宽加倍了，从而可以对我们的机器学习和训练应用进行非常好地加速。在发布会上，我们还展示了基于AMD平台的参考设计(Reference Design)，它基于支持PCIe 4.0的两颗第二代AMD EPYC处理器和8个Radeon Instinct MI60 GPU，可以大幅提升机器学习的效能。在未来，我们也会将这种参考设计提供给OEM。

MC：从目前展示的AMD跟合作伙伴的合作来看，大部分都是双路的案例，很少看到单路的案例。请问AMD对单路服务器市场有怎样的看法和预期？

Scott Aylor：事实上在单路服务器方面，我们的第一代EPYC处理器在市场上就有很好的采用度，而且单路服务器也非常适合广泛的网络（Web）技术领域，即那些不需要最高计算性能、用单路服务器即可满足需求的企业客户。不仅如此，我们第二代AMD EPYC（霄龙）处理器服务器芯片有80项记录，其中有很大一部分比例的记录都是来自于单路服务器系统。

MC：我们看到最近两年在服务器处理器在核心数方面大幅增长，请问出现这种趋势的原因是什么？想要充分发挥超多核心的优势，其关键点在哪里？

Scott Aylor：核心数大幅提升的一个原因是摩尔定律在变缓，并且现在每一代产品要实现更高的性能也变得更困难，因为使成本变得更加昂贵。此外，跟以前主要靠提升主频不同，目前提升性能的主要方式是提升核心数。那么提升核心数就一定要跟软件的生态系统紧密合作，从而确保他们的软件应用能够非常好地利用到目前所有增长的核心数，这样就可以实现更好的软硬件结合。也就是说，在硬件上我们可以去增加很多核心，但是与此同时也要在软件方面进行非常紧密地合作，让软件充分发挥出这些核心的效能。